刘鑫海

刘鑫海

P6 前端开发(WEB、跨端)

身体健康,抗压能力强,有产品 sense

刘鑫海证件照
  • 28 岁
  • 5 年经验
  • 17729500571
  • 741183972@qq.com
  • 中共党员

01

工作经历

  1. 京东文档P6
  2. 晋升 2-1
  3. 番茄小说 · 1-2
  4. 晋升 T6
  5. 晋升 T5
  6. QQ浏览器 · T4
本科毕业
  1. 实习
  2. 滴滴网约车
  3. 小米官网
  4. 腾讯直播
  5. 百度凤巢
  6. QQ浏览器

2025.8 — 至今

北京 京东总部

京东 · Joyspace 文档

前端WEB开发

技术栈: React · TypeScript

  • 业务: 文档空间。
  • 技术:新人Landing AI助手、 Joyapce业务模块重构

2022.8 — 2025.8

北京 大钟寺

字节跳动 · 番茄小说

前端跨端开发 + 安卓客户端开发

技术栈 : React · · · TypeScript · Java(Kotlin)

  • 业务:故事社区 owner,主导KA需求的技术方案与落地。参与番茄小说管理后台开发。
  • 技术:跨端建设专项 owner,主导落地 Lynx TTML Nodiff、ReactLynx3、PIA。参与大前端(安卓)开发,主要是跨端容器。

2021.6 — 2022.8

深圳 腾讯大厦

腾讯 · QQ 浏览器 · 小说

前端跨越开发

技术栈 : React · · Vue · Koa · TypeScript

  • 业务:负责小说福利 tab。参与小说阅读器、听书、小说频道、UGC 社区的开发。
  • 技术:参与团队 npm 管理方案、适老化改造、飞鱼低代码平台共建。

02

项目经历

01

京东 · 业务

Joyspace 文档智能创作

React · TypeScript

背景

从 0 搭建智能创作:三栏形态(素材 / 编辑 / AI 对话)让「问 → 写 → 改」全程留在编辑器内,输出可信、可溯源是生死线。

技术设计

文档能力工具化,抽离通用 Agent SDK,将「AI决策」harness工程在接入较差LLM时也能得到高质量输出

02

番茄小说 · 业务 · Owner

短故事社区

React · ReactLynx3 · Lynx Nodiff · PIA · TypeScript · HtmlWebpackPlugin

背景

短故事赛道约 4700 万 DAU 空间,故事社区作为番茄 LT30 增长抓手从 0 搭建,首屏性能是生死线。

架构选型

从 RN、Webview、PIA、Lynx 四条跨端路线中,主导技术选型。

首屏敏感页优先 Lynx(TTML Nodiff / ReactLynx 3.0),复杂交互页收敛到 React + Arco;推动 PIA 生态在书圈、帖子详情页、机器人详情页落地,最终形成「页面用 RL3、页卡用 Nodiff、丰富交互 PIA」的团队级技术规范。

03

番茄小说 · 技术专项

ReactLynx3 跨端框架升级与性能优化

ReactLynx3 · 工程化 · 迁移

背景

RL2 的开发体验有明确痛点:不能用函数式组件,还要先攒一套 Lynx 知识。看到 RL3 在抖音搜索落地后的收益,主动发起并主导专项。

贡献

  • 制定并实施迁移 Roadmap、实验方案和风险策略,搭数据看板与异常报警。
  • CssVariableTreeShaking 插件:删掉冗余颜色变量,单页产物平均 −20KB。
  • ESLint 插件:自动检测并一键修复可优化代码,控制产物体积膨胀。
  • 沉淀 SwiperAction、ShowMonitor 等组件,以及日夜间、大字号等方法。
  • RL3 开发规范,以及模板 VS Code 插件。单页开发节省 0.5 PD。

04

番茄小说 · 技术专项

Lynx Nodiff 页卡性能优化

Nodiff · RL3 · 客户端 DSL

背景

变现场景里,混合非 RL2 页卡和客户端原生页卡有性能差。洞察到 Nodiff 在 TT 的首屏收益后,主导选型并推动落地:关键页卡重构为 Nodiff,增量场景直接采用 Nodiff。

选型验证

对比 Nodiff、RL3、客户端 DSL。页卡场景 75 分位 FCP:Nodiff 249ms,略慢于客户端 DSL 的 166ms,优于 RL2 的 320ms。

05

番茄小说 · 技术专项

PIA:性能与迭代效率兼顾的跨端方案

React · Worker · NSR · 安卓闭环

背景

书圈指标负向,排除不了首屏 4s 的影响,首屏也不如竞品。社区交互太复杂,不适合迁 Lynx。需要一套基于 React、同时保住性能和迭代效率的方案,选了 PIA。

选型

PIA Prefetch:客户端开 Worker,与主线程渲染并行。Snapshot 做秒出快照。NSR 由安卓前端闭环开发。

06

腾讯 QQ 浏览器 · 业务

QQ浏览器小说 · 福利中心

Hippy · Vue · TypeScript · Koa

做法

负责福利中心的日常迭代和性能。强依赖终端的首屏负反馈,用直出数据纠偏。首屏有效率只有 41%,做 WebView 容器联合优化,再加上首屏请求管制和骨架屏。

03

技能

跨端与框架

熟练 React、Hippy、ReactLynx、Vue、小程序、Lynx TTML、TypeScript,了解源码实现。

基础与工程

浏览器与 HTTP 基础扎实,熟悉构建工具。

服务端

了解 Node,有 Koa、Express 开发经验。

产品

有产品 sense,能对复杂产品特性做合理的技术设计。

04

教育

2017.9 — 2021.7

西安邮电大学

网络工程 · 本科

大一、大二专业第一。通过英语四级、六级。校三好学生、优秀班长、优秀毕业生。

大学实习

  • 滴滴网约车
  • 小米互联网一部
  • 百度凤巢
  • 腾讯 PCG 腾讯直播
  • 腾讯 PCG QQ浏览器小说